Jak sztuczna inteligencja pomaga lekarzom? – rozmowa z dr. n. med. Ernestem Bobeffem
Zapraszamy do obejrzenia wywiadu z dr. n. med. Ernestem Bobeffem z Kliniki Neurochirurgii i Onkologii Układu Nerwowego naszego uniwersytetu, dotyczącego prowadzonego przez niego projektu „NEUROSCAN — System Analizy Obrazów RM w Diagnozowaniu Chorób Mózgu: Wykorzystanie Głębokiego Uczenia do Poprawy Efektywności Diagnostycznej” finansowanego przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju w ramach Programu LIDER XV (nr projektu: LIDER15/0211/2024).
„LIDER Badań i Rozwoju”, to wyjątkowa seria rozmów z laureatami prestiżowego programu #LIDER organizowanego przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju. Program wspiera młodych, ambitnych naukowców i innowatorów, którzy nie tylko prowadzą przełomowe badania, ale również tworzą rozwiązania o ogromnym potencjale wdrożeniowym. Ich prace mają realny wpływ na rozwój polskiej nauki, technologii oraz gospodarki, a często także na poprawę jakości życia społeczeństwa. Każdy odcinek, to inspirująca opowieść o pasji, determinacji i wizji przyszłości, w której nauka spotyka się z praktyką. Rozmowy ukazują kulisy pracy badawczej, wyzwania związane z komercjalizacją wyników oraz osobiste historie twórców innowacji.
Dr n. med. Ernest Bobeff — Uniwersytet Medyczny w Łodzi, Klinika Neurochirurgii i Onkologii Układu Nerwowego, Laureat XV edycji programu LIDER. Doświadczony neurochirurg i naukowiec z Łodzi, który dąży do połączenia wiedzy klinicznej z metodami głębokiego uczenia, w celu usprawnienia diagnostyki obrazowej guzów mózgu i tętniaków wewnątrzczaszkowych.
Projekt NEUROSCAN ma na celu opracowanie narzędzia opartego na głębokim uczeniu do analizy obrazów rezonansu magnetycznego głowy w sekwencji T1-zależnej z kontrastem. Opracowany model umożliwi segmentację struktur anatomicznych i patologicznych oraz dostarczy dane istotne klinicznie, taki jak objętość, lokalizacja i charakter zmiany. Proponowane rozwiązanie może znacząco usprawnić diagnostykę guzów mózgu oraz tętniaków wewnątrzczaszkowych, przyspieszyć triaż pacjentów i skrócić czas oczekiwania na raporty radiologiczne.
Projekt będzie realizowany w Klinice Neurochirurgii i Onkologii Układu Nerwowego Uniwersytetu Medycznego w Łodzi, we współpracy z Instytutem Informatyki Politechniki oraz neurochirurgami i radiologami.

