NEUROSCAN. JAK SIECI NEURONOWE ANALIZUJĄ OBRAZY MEDYCZNE?
Zapraszamy na drugie spotkanie interdyscyplinarnego cyklu realizowanego w ramach projektu NEUROSCAN. Tematem wydarzenia będzie wykorzystanie uczenia maszynowego i sieci neuronowych w analizie obrazów medycznych.
Podczas spotkania uczestnicy dowiedzą się, w jaki sposób algorytmy mogą automatycznie analizować i klasyfikować obrazy medyczne, rozpoznawać widoczne na nich nieprawidłowości oraz przeprowadzać segmentację poszczególnych struktur. Omówione zostaną również praktyczne zastosowania tych technologii, ich potencjalna rola we wspieraniu diagnostyki oraz możliwości współpracy przy dalszym rozwoju rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.
Spotkanie poprowadzi dr inż. Arkadiusz Tomczyk z Instytutu Informatyki Politechniki Łódzkiej, specjalizujący się w przetwarzaniu i analizie obrazów oraz uczeniu maszynowym. Jego zainteresowania naukowe obejmują m.in. uczenie głębokie, sieci splotowe, transformery, grafowe sieci neuronowe oraz metody pozwalające wyjaśniać działanie modeli sztucznej inteligencji.
Do udziału zapraszamy lekarzy, naukowców, studentów, informatyków oraz wszystkie osoby zainteresowane wykorzystaniem sztucznej inteligencji w diagnostyce obrazowej i medycynie.
18 listopada 2026 r. (środa), godz. 14.30
Patio Biblioteki UMED, I piętro, Centrum Informacyjno-Biblioteczne, ul. Muszyńskiego 2 w Łodzi
W spotkaniu będzie można uczestniczyć również online.
Projekt NEUROSCAN jest finansowany przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju w ramach programu LIDER XV i realizowany we współpracy Uniwersytetu Medycznego w Łodzi, Politechniki Łódzkiej oraz Pixel Technology.


