Z przy­jem­no­ścią infor­mu­je­my, że dr Ernest Bobeff otrzy­mał dofi­nan­so­wa­nie w XV edy­cji Pro­gra­mu LIDER, orga­ni­zo­wa­ne­go przez Naro­do­we Cen­trum Badań i Roz­wo­ju. Środ­ki zosta­ną prze­zna­czo­ne na reali­za­cję pro­jek­tu pt.: „NEUROSCAN – Sys­tem Ana­li­zy Obra­zów RM w Dia­gno­zo­wa­niu Cho­rób Mózgu: Wyko­rzy­sta­nie Głę­bo­kie­go Ucze­nia do Popra­wy Efek­tyw­no­ści Dia­gno­stycz­nej.”

Pro­jekt będzie reali­zo­wa­ny w Kli­ni­ce Neu­ro­chi­rur­gii i Onko­lo­gii Ukła­du Ner­wo­we­go Uni­wer­sy­te­tu Medycz­ne­go w Łodzi. Kli­ni­ka dzia­ła w Uni­wer­sy­tec­kim Szpi­ta­lu Kli­nicz­nym nr 1 im. Nor­ber­ta Bar­lic­kie­go w Łodzi. To ośro­dek spe­cja­li­zu­ją­cy się w chi­rur­gii onko­lo­gicz­nej mózgu, w tym resek­cjach guzów mózgu. Wyko­rzy­sty­wa­ne są tam nowo­cze­sne tech­ni­ki, takie jak neu­ro­na­wi­ga­cja, moni­to­ro­wa­nie elek­tro­fi­zjo­lo­gicz­ne pod­czas ope­ra­cji oraz śród­o­pe­ra­cyj­ne obra­zo­wa­nie.

Celem pro­jek­tu NEUROSCAN jest opra­co­wa­nie nowo­cze­sne­go narzę­dzia dia­gno­stycz­ne­go wyko­rzy­stu­ją­ce­go sztucz­ną inte­li­gen­cję (AI) i głę­bo­kie ucze­nie (ang. Deep Lear­ning Neu­ral Networks, DLNN) do auto­ma­tycz­nej ana­li­zy obra­zów rezo­nan­su magne­tycz­ne­go (RM) gło­wy. Sys­tem ten ma poten­cjał zna­czą­co przy­spie­szyć i ustan­da­ry­zo­wać oce­nę obra­zów RM, wspie­ra­jąc radio­lo­gów oraz kli­ni­cy­stów w dia­gno­zo­wa­niu naj­częst­szych pato­lo­gii mózgu.

Pro­jekt reali­zo­wa­ny będzie dwu­eta­po­wo. W pierw­szym eta­pie pla­no­wa­na jest budo­wa i tre­ning mode­lu DLNN do seg­men­ta­cji struk­tur ana­to­micz­nych mózgu. Dru­gi etap obej­mu­je roz­wój modu­łu wykry­wa­ją­ce­go pato­lo­gie mózgu, takie jak gle­ja­ki, opo­nia­ki, chło­nia­ki, tęt­nia­ki i rop­nie, w opar­ciu o dodat­ko­wy zestaw danych oraz inte­gra­cję mode­lu z infor­ma­cja­mi kli­nicz­ny­mi i histo­pa­to­lo­gicz­ny­mi.

W koń­co­wej fazie model zosta­nie spraw­dzo­ny na nie­za­leż­nej gru­pie pacjen­tów w kra­ju i za gra­ni­cą. Pra­ce będą pro­wa­dzo­ne we współ­pra­cy z radio­lo­ga­mi, neu­ro­lo­ga­mi, neu­ro­chi­rur­ga­mi, infor­ma­ty­ka­mi oraz fir­ma­mi tech­no­lo­gicz­ny­mi i bio­tech­no­lo­gicz­ny­mi. Pro­jekt otrzy­mał aż 6 listów inten­cyj­nych, potwier­dza­ją­cych duże zain­te­re­so­wa­nie śro­do­wi­ska kli­nicz­ne­go i prze­my­sło­we­go.

– Auto­ma­tycz­na seg­men­ta­cja i inter­pre­ta­cja obra­zów RM gło­wy może nie tyl­ko przy­spie­szyć dia­gno­sty­kę, ale rów­nież uła­twić róż­ni­co­wa­nie pato­lo­gii, pla­no­wa­nie lecze­nia i moni­to­ro­wa­nie pacjen­tów – tłu­ma­czy dr Ernest Bobeff. – W szcze­gól­nych przy­pad­kach, takich jak głę­bo­ko poło­żo­ne guzy mózgu, NEUROSCAN może nawet pomóc unik­nąć koniecz­no­ści inwa­zyj­nych zabie­gów dia­gno­stycz­nych.

NEUROSCAN odpo­wia­da na pil­ne potrze­by sys­te­mu ochro­ny zdro­wia, w Pol­sce wyko­nu­je się rocz­nie ponad 1,5 mln badań RM, z cze­go znacz­na część doty­czy mózgu. Czas ocze­ki­wa­nia na opis bada­nia czę­sto prze­kra­cza 2 mie­sią­ce. Dzię­ki auto­ma­ty­za­cji i inte­gra­cji z sys­te­ma­mi szpi­tal­ny­mi NEUROSCAN może zna­czą­co skró­cić czas ocze­ki­wa­nia na wynik, popra­wić jakość opi­sów oraz ogra­ni­czyć ryzy­ko błę­dów dia­gno­stycz­nych.

Pro­jekt ma poten­cjał, by zna­leźć zasto­so­wa­nie nie tyl­ko w szpi­ta­lach i pra­cow­niach dia­gno­stycz­nych, ale rów­nież w bada­niach kli­nicz­nych oraz roz­wo­ju nowych tera­pii. Współ­pra­ca z pro­du­cen­ta­mi sprzę­tu RM i fir­ma­mi infor­ma­tycz­ny­mi otwie­ra per­spek­ty­wę komer­cja­li­za­cji roz­wią­za­nia na ska­lę mię­dzy­na­ro­do­wą.

Ser­decz­nie gra­tu­lu­je­my dr. Erne­sto­wi Bobef­fo­wi i życzy­my powo­dze­nia w reali­za­cji pro­jek­tu, któ­ry może zmie­nić przy­szłość dia­gno­sty­ki neu­ro­lo­gicz­nej.