Łódź, 28–30.11.2022 r. Uni­w­er­sytet Medy­czny w Łodzi

Pro­jekt  Eras­mus+: Assess­ment in Health­care Edu­cA­tion goes Dig­i­tal ‘AHEAD’

W dni­ach 28.11 – 30.11.2022 r., w Łodzi, w siedz­i­bie Uni­w­er­syte­tu Medy­cznego odbyło się drugie już stacjonarne spotkanie part­nerów pro­jek­tu  AHEAD. W spotka­niu UMed. reprezen­towali: dr dr Bea­ta Brosows­ka, Doro­ta Kilańs­ka, Bea­ta Kunikows­ka, mgr mgr Natalia Bie­ga, Justy­na Kupis, Eweli­na Łojew­s­ka i  reprezen­tu­ją­cy Zespół infor­matyków CSM – mgr Adam Michal­s­ki, Zespół Lid­era Dublin City Uni­ver­si­ty (Irlan­dia), Ilia  State Uni­ver­si­ty (Gruz­ja), Hanse Insti­tute Old­en­burg (Niem­cy).

Pod­czas trzech dni obrad omówiono aktu­al­ny stan pro­jek­tu, ustalono dal­sze kro­ki postępowa­nia. Na obec­nym etapie pro­jek­tu prowad­zone będą warsz­taty Co-cre­ation przy­go­towane przez Zespół UMed., przeprowad­zone będzie badanie anki­etowe doty­czącego reflek­sji na tem­at zdal­nego naucza­nia różnych intere­sar­iuszy zaan­gażowanych w dydak­tykę. Stu­den­ci Uni­w­er­syte­tu Medy­cznego w Łodzi otrzy­ma­ją dostęp do  unika­towego narzędzia pozwala­jącego na prowadze­nie oce­ny 360° zdal­nego mycia rąk.

Przed­staw­iono również narzędzia do oce­ny kom­pe­tencji mycia rąk, które zostanie zain­stalowane na plat­formie Moo­dle i będzie dedykowane oce­nie filmów reje­strowanych przez opro­gramowanie AI w CSM UMed. Na potrze­by tego eta­pu będą opra­cow­ane algo­ryt­my AI pozwala­jące na wych­wyce­nie praw­idłowych i błęd­nych etapów mycia rąk (stan­dard WHO). Stu­den­ci UMed. w ramach zajęć z Pod­staw pielęg­niarst­wa będą zaan­gażowani w real­iza­cję pro­ce­dury. Pod­czas spotka­nia przetestowano urządze­nie w CSM, zaprezen­towano także sposób prowadzenia oce­ny i przy­go­towane narzędzia.

W tę część pro­jek­tu zaan­gażowany jest Zakład Koor­dynowanej Opie­ki, Zakład Teorii Pielęg­niarst­wa i Umiejęt­noś­ci w Pielęg­niarst­wie oraz Zakład Pielęg­niarst­wa Wieku Roz­wo­jowego i Pro­mocji Zdrowia Wydzi­ału Nauk o Zdrow­iu Odd­zi­ał Pielęg­niarst­wa i Położnict­wa

Uczest­ni­cy spotka­nia, dzię­ki uprze­j­moś­ci dr n. o zdrow­iu Marii Bartczak i Adama Michal­skiego, odwiedzili również Cen­trum Symu­lacji Medy­cznej UMed. oraz ważne na mapie innowacji UMed. miejs­ca w Cen­trum Klin­iczno-Dydak­ty­cznym.

Kole­jne spotkanie, tym razem pod­sumowu­jące część pro­jek­tu real­i­zowaną przez UMed. i  oce­ni­a­jące obec­ny poziom zaan­gażowa­nia w ocenę cyfrową w insty­tuc­jach part­ner­s­kich oraz bada­jące pomysły, nadzieje i obawy związane z pro­jek­ta­mi i funkcjon­al­noś­ci­a­mi pro­duk­tów do oce­ny cyfrowej, odbędzie się zdal­nie w dniu 8 grud­nia 2022 r.. W spotka­niu wezmą udzi­ał także intere­sar­iusze zewnętrzni. Wkrótce przeprowad­zone będzie również badanie anki­etowe wśród stu­den­tów i pra­cown­ików UMed., do uczest­nict­wa w którym serdecznie zaprasza­my.

Zespół UMed. #AHEAD­Eras­mus

dr Doro­ta Kilańs­ka

mgr Eweli­na Łojew­s­ka

mgr Natalia Bie­ga

mgr Bea­ta Brosows­ka

 

strona pro­jek­tu Eras­mus+: Assess­ment in Health­care Edu­cA­tion goes Dig­i­tal ‘AHEAD’

 

Zada­nia Zespołu UMed.

WP 1: Przy­go­towanie warsz­tatów Co-cre­ation, prowad­zonych przez UM, wspólne dla wszys­t­kich part­nerów (kwie 2022).

WP 2: Przeprowadze­nie 4 warsz­tatów Co-cre­ation, po jed­nym w każdym part­ner­skim miejs­cu (2–4 mc IO)

WP 3: Zapro­jek­towanie kon­cepcji oce­ny Co-cre­ation i odpowied­nio przeanal­i­zowanie infor­ma­cji zwrot­nych (3–5 mc IO)

WP 4: Opra­cow­anie i rozesłanie kwes­t­ionar­iusza online do 80–120 uczest­ników                   (4–6 mc IO)

WP 5: Anal­iza danych – przy­go­towanie wyników do prezen­tacji na pon­ad­nar­o­dowym spotka­niu pro­jek­towym (5–7 mc IO)

WP 6: Prowadze­nie dyskusji między part­nera­mi pro­jek­tu i intere­sar­iusza­mi w celu pod­niesienia kom­pe­tencji cyfrowych nauczy­cieli i uczniów/studentów w uczest­niczą­cych insty­tuc­jach part­ner­s­kich (7 mc IO)

WP 7: Infor­mowanie zwrotne na tem­at inter­pre­tacji wyników i pomysłów na rozwój kom­pe­tencji cyfrowych — sprawdz­ić z uczest­nika­mi aut­en­ty­czność i poprawność inter­pre­tacji wyników oraz pomysłów na jed­nos­t­ki mikro­naucza­nia dla IO2 (7–8 mc IO)

WP 8: Przy­go­towanie częś­ci roboczej rapor­tu z pro­jek­tu, wer­s­ja robocza do pub­likacji w recen­zowanym cza­sopiśmie (7–8 mc IO).