Zakład Biostatystyki i Medycyny Translacyjnej
NAZWA JEDNOSTKI
Zakład Biostatystyki i Medycyny Translacyjnej
DANE KONTAKTOWE DO KIEROWNIKA JEDNOSTKI
prof. dr hab. n med. Wojciech Fendler
mail: wojciech.fendler@umed.lodz.pl
btm@umed.lodz.pl
telefon: +48 42 272 53 85
SKŁAD ZESPOŁU NAUKOWEGO
prof. dr hab. n med. Wojciech Fendler
dr inż Urszula Smyczyńska
dr Bartłomiej Tomasik
lek. Damian Mikulski
lek. Zuzanna Nowicka
lek. Konrad Stawiski
mgr inż. Przemysław Kucharski
Mgr inż. Anna Wielgus
Mgr Aleksandra Ryk
Lek. Marcin Stańczak
Mgr inż. Piotr Łuczak
Sekretarka:
Katarzyna Michalak
Studenci:
Aleksandra Łosiewicz
Marcin Kaszkowiak
Jędrzej Chrzanowski
KRÓTKI OPIS I CHARAKTERYSTYKA PROWADZONEJ DZIAŁALNOŚCI (SŁOWA KLUCZOWE)
Zakład prowadzi badania translacyjne łączące różne gałęzie medycyny i biologii molekularnej, wykorzystując przy tym narzędzia z min. informatyki, statystyki czy matematyki. Prowadzimy działalność naukową, dydaktyczną oraz usługową w zakresie: projektowania badań naukowych, biostatystyki, wdrażania nowych rozwiązań bioinformatycznych do nauk medycznych oraz studiów podyplomowych z biostatystyki.
Słowa kluczowe: medycyna translacyjna, biostatystyka, onkologia, radioterapia
OSIĄGNIECIA JEDNOSTKI: PROJEKTY ORAZ PUBLIKACJE (5 NAJWAŻNIEJSZYCH PUBLIKACJI ORAZ NAJWAŻNIEJSZE PROJEKTY REALIZOWANE W CIĄGU OSTATNICH 5 LAT)
Najważniejsze projekty :
2020 – Multiomiczna analiza surowiczych i eksosomalnych biomolekuł związanych z napromienieniem całego ciała. (OPUS NCN)
2018 — Głębokie sztuczne sieci neuronowe w integracji profilu ekspresji krążących i wewnątrzkomórkowych cząsteczek miRNA pacjentów z rakiem trzustki. (PRELUDIUM NCN, Konrad Stawiski)
2017 – First TEAM – Predictive Biomarkers of Radiation Toxicity (PBRTox)
2016 – PRELUDIUM „Kwas lizofosfatydowy w patogenezie zespołu HNF1B-MODY”
2016 – PRELUDIUM “Profil mikroRNA w raku gardła środkowego i jego użyteczność w monitorowaniu powikłań radioterapii”
Najważniejsze publikacje:
Functional Radiogenetic Profiling Implicates ERCC6L2 in Non-homologous End Joining. Cell Rep. 2020 Aug 25;32(8):108068. doi: 10.1016/j.celrep.2020.108068. (IF 8,109)
TP53-Deficient Angiosarcoma Expression Profiling in Rat Model. Cancers (Basel). 2020 Jun 10;12(6):1525. doi: 10.3390/cancers12061525. (IF 6,126)
Defining and Targeting Adaptations to Oncogenic KRASG12C Inhibition Using Quantitative Temporal Proteomics. Cell Rep. 2020 Mar 31;30(13):4584–4599.e4. doi: 10.1016/j.celrep.2020.03.021. (IF 8,109)
Circulating microRNAs as Biomarkers of Radiation Exposure: A Systematic Review and Meta-Analysis. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2020 Feb 1;106(2):390–402. doi: 10.1016/j.ijrobp.2019.10.028. Epub 2019 Oct 23. (IF 5,859)
Fendler W, Malachowska B, (…) Chowdhury D, Evolutionarily conserved serum microRNAs predict radiation-induced fatality in nonhuman primates., Sci. Transl. Med. 9 (2017) eaal2408, (IF=16.796, 5Y IF=17.151)
Biancur DE, JPaulo Ja, Małachowska B, (…), Fendler W, Mancias JC, Kimmelman AC, Compensatory metabolic networks in pancreatic cancers upon perturbation of glutamine metabolism, Nat. Commun. 8 (2017) 15965, (IF=12.124, 5Y IF=13.092)
Acharya SS, Fendler W, (…), Chowdhury D, Serum microRNAs are early indicators of survival after radiation-induced hematopoietic injury. Sci Transl Med. 2015 May 13;7(287):287ra69, (IF=16.796, 5Y IF=17.151)